El chip Frozen v2 de Google apunta a una eficiencia de Gemini 10 veces mayor

Según se informa, Alphabet está desarrollando un nuevo chip para servidores que podría hacer que sus modelos Gemini sean entre seis y diez veces más eficientes en consumo de energía que el hardware de IA actual de la compañía.

El chip, conocido internamente como «Frozen v2», tiene previsto salir al mercado en algún momento de 2028, según The Information, que citó a fuentes anónimas. Su eficiencia se mide por el número de tokens generados por unidad de potencia.

Google no confirmó ni negó directamente el informe en una respuesta a TechCrunch. La compañía dijo que sus equipos de hardware siguen explorando nuevos diseños, al tiempo que advirtió que no todos los proyectos llegan a producción.

«Nuestros equipos investigan y experimentan constantemente con nuevas innovaciones para ofrecer el máximo rendimiento y eficiencia a nuestros usuarios y clientes. Aunque no todos los proyectos pasan a producción, esta rigurosa exploración es fundamental para nuestro enfoque de pila completa. Al co-diseñar nuestro hardware y software desde cero, garantizamos que nuestros sistemas estén integrados y altamente optimizados para cargas de trabajo reales.»

El impulso de Google por los chips de IA personalizados

Cada vez más, las empresas de IA diseñan sus propios procesadores para mejorar la eficiencia de sus modelos y reducir su dependencia de una capacidad de cálculo de IA escasa. La eficiencia se ha convertido en un argumento de venta más destacado, ya que las preocupaciones sobre el gasto en IA han enfriado parte del entusiasmo del mercado por el sector.

El esfuerzo también refleja un intento a nivel industrial de reducir la dependencia de Nvidia, cuya posición dominante en chips de IA ha dejado a los principales desarrolladores de modelos dependientes de su hardware. OpenAI anunció su primer chip personalizado, un procesador de inferencia llamado Jalapeño, en junio. A principios de este mes, según informes, Anthropic estaba discutiendo una asociación para fabricar chips con Samsung.

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Los inversores también han cuestionado el gasto planificado de Alphabet en IA. A principios de este año, Google dijo que esperaba gastar entre 180.000 millones y 190.000 millones de dólares mientras desarrolla su estrategia de IA.

El informe sobre Frozen v2 pareció tranquilizar a los inversores antes del informe de resultados de Alphabet, que se publicará más adelante esta semana. Las acciones de Google subieron alrededor de un 3% la mañana del lunes, tras la publicación del informe de The Information.