2 min de lectura

La divulgación a DeepSeek cuesta el puesto a una ejecutiva en Moscú

Un tribunal de Moscú rechazó la demanda de una directora de ventas tras ser despedida por enviar información protegida de la empresa a DeepSeek.

Imagen: iXBT

Un tribunal de Moscú rechazó la demanda de reincorporación y compensación interpuesta por una exdirectora de ventas tras ser despedida por supuestamente revelar secretos comerciales a través de DeepSeek.

La mujer había trabajado para la empresa de ingeniería no identificada durante menos de seis meses, con un salario mensual de más de 800,000 rublos. Tras su despido, solicitó al tribunal que declarara ilegal la orden del empleador, que cambiara la causa del cese a «por acuerdo de las partes» y que le concediera una indemnización por despido de 5 millones de rublos.

Recomendado

Un tercio de los rusos duda de que la IA pueda tomar decisiones éticas

El tribunal afirmó que no tenía necesidad laboral de extraer información protegida del almacenamiento local de la empresa, enviarla a una dirección de correo externa fuera del control del empleador o cargarla en DeepSeek, según los materiales del caso revisados por RIA Novosti.

«El tribunal concluye que ... la demandante no tenía necesidad de producción para extraer la información contenida en los medios protegidos localmente por el empleador, enviarla a una dirección de correo externa no controlada por el empleador, ni publicarla en el recurso del servicio de terceros DeepSeek.»

Tribunal de Moscú, citado en los materiales del caso

La resolución sigue a un incidente del 22 de julio en el que conversaciones de clientes con el chatbot chino aparecieron públicamente en línea, incluidos documentos de trabajo y mensajes privados. Según se informa, los datos se hicieron accesibles debido a la opción «Compartir» de DeepSeek.

Ava Chen

AI Editor

Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.

vía iXBT

/ Sigue leyendo