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Project Indigo de Adobe añade críticas fotográficas con IA
La app de cámara Project Indigo de Adobe está probando críticas fotográficas por IA, eliminación de objetos, efectos de profundidad y sugerencias de edición en iOS.

Imagen: TechCrunch
Adobe está ampliando Project Indigo, su app experimental de cámara para iOS, con herramientas de IA que critican fotografías, recomiendan ediciones, eliminan objetos, generan profundidad de campo y aplican estilos visuales.
Lanzada el año pasado, Project Indigo ya ofrecía controles profesionales de cámara, superresolución por múltiples fotogramas y varios modos de captura. Las nuevas funciones utilizan modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) para analizar fotos y sugerir cambios, pero Adobe está enfatizando botones y acciones predefinidas en lugar de basarse por completo en indicaciones de texto.
Marc Levoy, que dirige el proyecto y que anteriormente desarrolló las capacidades de cámara de Google Pixel, dijo que la edición basada en indicaciones puede dificultar encontrar la redacción necesaria para producir el resultado deseado. Las herramientas experimentales de Project Indigo están pensadas para generar salidas más deterministas.
Críticas fotográficas por IA y consejos de edición
La función de crítica fotográfica de la app ofrece una evaluación “profesional” del encuadre, la iluminación, los colores y el impacto emocional de una imagen. Una segunda función, llamada sugerencias de captura y edición, recomienda cómo volver a fotografiar una imagen cambiando su encuadre, exposición u objetos en el visor.

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Las sugerencias pueden ser específicas. En un ejemplo, Project Indigo recomendó eliminar un objeto blanco hexagonal del encuadre. La app también explica cómo mejorar una foto existente usando los controles de Adobe Lightroom.
El enfoque es más detallado que la función Camera Coach de Google para los teléfonos Pixel, que se lanzó el año pasado con consejos más generales sobre el encuadre. Incluso cuando los usuarios no están de acuerdo con la evaluación, las sugerencias de Adobe podrían ayudar a explicar algunas de las matices prácticos de la fotografía.
Eliminación de objetos, efectos de profundidad y estilos
La eliminación de objetos lleva años disponible en apps como Apple Photos, Google Photos y Adobe Photoshop. Sin embargo, esas herramientas a menudo requieren que los usuarios rodeen o pinten sobre un objeto, y el proceso de selección no siempre es preciso.
Project Indigo, en su lugar, ofrece conmutadores para distracciones comunes, entre ellas:
- Personas en el fondo
- Basura y papeleras
- Cables y postes
- Cercas
- Vehículos y otros elementos
Los usuarios también pueden describir un objeto personalizado para eliminar. En las pruebas, la app eliminó a un amigo y el objeto que sostenía en el fondo sin producir artefactos evidentes.
La actualización también puede generar una profundidad de campo simulada, desenfocando el fondo de una imagen. Adobe está probando ajustes preestablecidos de transferencia de estilo que incluyen acuarela, pluma y tinta, línea de tinta con lavado de color, monocromático y sujeto en contraluz. Algunos recuerdan la app Prisma de sus inicios, aunque la función en sí no es nueva ni especialmente útil; los modelos más recientes simplemente producen resultados más refinados.
Project Indigo también incluye una opción de edición basada en indicaciones, a pesar de la crítica de Levoy a los flujos de trabajo impulsados por indicaciones. Puede manejar secuencias de edición no cubiertas por las herramientas preestablecidas, pero la flexibilidad también crea una posible vía hacia imágenes generadas de baja calidad.
Disponibilidad y modelos
Las herramientas están agrupadas bajo la pestaña AI Playground de la app y siguen en fase de prueba. Solo usuarios selectos recibirán acceso, y Adobe dijo que las funciones podrían no llegar nunca a una audiencia más amplia.
Por ahora, la compañía está usando los modelos Nano Banana basados en Gemini de Google, aunque deja abierta la posibilidad de cambiar a otros modelos, incluido su propio sistema Adobe Firefly.
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vía TechCrunch


