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Huawei presenta openPangu 2.0 Pro de 505 000 millones de parámetros
Huawei presentó openPangu 2.0 Pro, un modelo abierto con 505 000 millones de parámetros, 18 000 millones activos por token y una ventana de contexto de 512 000 tokens.
Imagen: iXBT
Huawei ha presentado oficialmente openPangu 2.0 Pro, un modelo de lenguaje abierto con aproximadamente 505 000 millones de parámetros. La empresa afirma que los usuarios interesados pueden descargar el modelo desde plataformas de código abierto y utilizarlo en sus propios proyectos.
Especificaciones de openPangu 2.0 Pro
El modelo tiene 18 000 millones de parámetros activos por token y admite una ventana de contexto de 512 000 tokens. Huawei describe openPangu 2.0 Pro como parte de una familia de modelos de IA de código abierto diseñada para soportar el entrenamiento y la inferencia eficientes en los chipsets Ascend de la compañía.
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La empresa ha publicado los componentes exactos y los parámetros internos del modelo en plataformas de código abierto. Los usuarios pueden visitar la plataforma correspondiente para descargar el modelo de lenguaje a gran escala, aunque la fuente no especifica un enlace de descarga directo, los términos de la licencia ni los requisitos de hardware.
Huawei también dirigió a desarrolladores e investigadores a su plataforma Huawei Cloud MaaS (Modelo como servicio), donde pueden entrenar modelos en línea. La empresa dijo que desea recibir comentarios de los usuarios para ayudar a mejorar su ecosistema de código abierto.
«Invitamos sinceramente a desarrolladores de todo el mundo, a socios corporativos y a investigadores a descargar y utilizar estos productos, o a visitar la plataforma Huawei Cloud MaaS (Modelo como servicio) para el entrenamiento en línea. Agradecemos los comentarios de los usuarios, que ayudarán a mejorar aún más el ecosistema de código abierto.»
AI Editor
Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.
vía iXBT
