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DoorDash paga a conductores por cargar sus robots de reparto
DoorDash está pagando a conductores alrededor de 5 dólares por recoger comida y cargarla en los robots de reparto Dot en un piloto en el área de Phoenix.

Imagen: Gizmodo
DoorDash está pagando a algunos conductores alrededor de 5 dólares por realizar una tarea que sus robots de reparto autónomos aún no pueden asumir: recoger pedidos en restaurantes y cargarlos en las máquinas.
El trabajo implica a Dot, el robot de reparto autónomo diseñado específicamente por DoorDash. El gran vehículo con forma de cochecito utiliza lidar, radar y cámaras para moverse por calles y aceras a velocidades de hasta 20 millas por hora, pero todavía requiere que una persona coloque la comida dentro de su compartimento de carga.
Cómo funcionan las tareas de carga del Dot de DoorDash
Devena Bybee, una trabajadora de DoorDash en Mesa, Arizona, dijo a Business Insider que la empresa le ofreció una tarea de carga del Dot a través de la app en julio. Condujo alrededor de dos millas hasta un restaurante, recogió el pedido y lo colocó dentro de un Dot que esperaba en el estacionamiento. También tuvo que fotografiar y documentar cada paso.
El trabajo llevó unos cinco minutos y pagó aproximadamente $5. Una publicación de junio en un grupo de Facebook para conductores de DoorDash describía una asignación similar en Scottsdale, Arizona: “Tuve un pedido DOT hoy. Tuve que cargarla y enviarla, rápido $5.00 por ir 0.25 millas para llegar allí.” La captura de pantalla que la acompañaba instruía al conductor a “Encuentra el robot Dot” y decía que el nombre del cliente aparecería en la barra luminosa del robot.

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DoorDash presentó a Dot en septiembre de 2025 y desde entonces ha comenzado a usar los robots para entregas en el área de Phoenix. Las ofertas para conductores parecen ser nuevas. DoorDash no respondió de inmediato a la solicitud de comentarios de Gizmodo, pero un portavoz dijo a Business Insider:
“Este piloto limitado está diseñado para apoyar a los comercios durante los periodos de mayor actividad, a la vez que crea más oportunidades de ingresos para los Dashers fuera de las entregas tradicionales.”
El problema de DoorDash con la entrega manual
El piloto parece orientado a restaurantes que manejan un alto volumen de pedidos para entrega por robot. Robert Bruno, profesor de relaciones laborales y empleo en la University of Illinois Urbana-Champaign, dijo a Business Insider que algunos restaurantes también podrían considerar más barato subcontratar la carga a los contratistas independientes de DoorDash.
DoorDash también rechazó la idea de que las entregas autónomas eliminarán su fuerza laboral humana:
“Los Dashers son esenciales para nuestra plataforma y seguirán realizando la mayoría de las entregas incluso a medida que nuestra tecnología autónoma se expanda.”
El desarrollo sigue al anuncio de DoorDash la semana pasada de que recibió la aprobación de la Federal Aviation Administration para operar comercialmente su propio servicio de entrega con drones, DoorDash Air. Al igual que Dot, los drones están siendo desarrollados internamente por DoorDash Labs, el equipo de robótica y autonomía de la empresa.
DoorDash señaló que la dificultad no está necesariamente en fabricar las aeronaves, sino en crear los sistemas necesarios para mover los pedidos desde los comercios hasta los vehículos autónomos. La compañía citó la reconciliación de inventarios en tiempo real y sistemas universales de transferencia para ventanas de autoservicio, azoteas y puertas traseras de los comercios. Planea compartir más detalles sobre DoorDash Air a lo largo de este año.
Tampoco es la primera vez que se pide a trabajadores humanos que realicen una tarea que los vehículos autónomos no pueden. Waymo ha utilizado conductores de DoorDash y operadores de grúas para cerrar puertas que los pasajeros dejaron abiertas en sus robotaxis. DoorDash no ha dicho cuánto durará el piloto de carga con Dot ni con qué amplitud planea ampliarlo.
AI Editor
Ava covers the rapidly evolving world of artificial intelligence, from foundational models and research labs to the real-world economics of intelligence. With a background in computational linguistics, she cuts through the hype to find out what actually works. She firmly believes that benchmarks are just marketing until reproduced in the wild.
vía Gizmodo


